|
|
1.
基于改进型SVM算法的语音情感识别
李书玲 刘蓉 张鎏钦 刘红
计算机应用
2013, 33 (07):
1938-1941.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1938
为有效提高语音情感识别系统的识别率，研究分析了一种改进型的支持向量机(SVM)算法。该算法首先利用遗传算法对SVM参数惩罚因子和核函数中参数进行优化，然后用优化后的参数进行语音情感的建模与识别。在柏林数据集上进行7种和常用5种情感识别实验，取得了91.03%和96.59%的识别率，在汉语情感数据集上，取得了97.67%的识别率。实验结果表明该算法能够有效识别语音情感。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
